인공지능(AI) 기술 개발은 고용시장에 큰 영향을 미쳐 새로운 다양한 기회를 창출하는 한편 특정 직업은 소멸로 이어질 것으로 예상된다. 이 글에서는 AI의 진보로 소멸할 가능성이 높은 일자리와 그 결과 창출 또는 강화될 수 있는 일자리에 대해 자세히 알아보고자 한다. 이러한 통찰은 AI 시대의 진화하는 고용 환경에 대한 포괄적인 이해를 제공할 것이다.
AI에 의해 소멸될 수 있는 직업
1. 일상적인 육체노동
AI를 동력으로 하는 로봇과 자동화 시스템은 반복적이고 물리적으로 힘든 업무를 수행하는 데 있어 인간 노동자를 대체할 잠재력을 가지고 있다. 예를 들어 제조업에서는 조립 라인의 작업, 포장 및 기타 단조로운 작업을 AI 구동 기계로 효율적으로 처리할 수 있다.
2. 데이터 입력 및 처리
AI 알고리즘이 대용량 데이터 처리 효율성을 입증하면서 수동 데이터 입력과 분석 필요성을 대폭 줄였다. AI를 활용하면 기업은 데이터 추출, 분류, 검증 등 데이터 관련 업무를 자동화할 수 있다. 예를 들어 금융 분야에서는 AI 기반 시스템이 재무제표와 보고서에서 관련 정보를 자동으로 추출할 수 있어 회계사의 광범위한 수동 데이터 입력 필요성이 사라진다.
3. 고객 서비스 직업
AI 챗봇과 가상 어시스턴트가 점점 정교해지면서 기본적인 고객 문의와 지원을 처리할 수 있게 되고 있다. 그 결과, 특히 일상적인 문의나 반복적인 문의의 경우 고객 서비스 담당자에 대한 수요가 감소할 수 있다. 예를 들어 전자상거래 업계에서는 AI 챗봇이 주문 추적, 상품 정보, 반품, 교환 등에 관한 일반적인 고객 문의에 신속하게 대응해 사람에 의한 고객 서비스 업무량을 획기적으로 줄일 수 있다.
4. 드라이버 및 배송 직원
자율주행차와 드론 기술의 진보는 운전 및 배달 서비스와 관련된 일자리 감소로 이어질 수 있다. 자율주행차와 배달 드론은 운송·물류 산업에 혁명을 일으킬 수 있다. 예를 들어 테슬라나 웨이모 같은 기업들은 궁극적으로 라이드헤일링 서비스나 장거리 트럭 운전자를 대체할 수 있는 자율주행차를 개발하고 있다.
5. 일부 관리 역할
AI 시스템은 스케줄링, 데이터 관리, 기본 사무처리 등 다양한 관리 업무를 자동화할 수 있다. 이 자동화를 통해 주로 반복적인 규칙 기반 액티비티를 수반하는 특정 관리직의 필요성을 줄일 수 있다. 예를 들어 구글 어시스턴트와 아마존 알렉사 등 AI를 탑재한 가상 어시스턴트는 일정관리, 리마인더 설정, 기본적인 관리 태스크 실행을 지원해 인간 관리 지원 인력에 대한 의존에서 벗어나게 할 수 있다.
6. 일부 헬스케어 진단 관련 직업
AI가 의료 데이터와 이미지를 분석하는 데 능력을 보이면서 일부 사람에 의한 질병 진단 역할을 대체할 것으로 기대된다. 그 결과 AI 기술이 질병 진단에 도움이 되기 때문에 방사선과 의사나 병리의 등 의료 진단에서 일부 역할이 영향을 받을 수 있게 되었다. 예를 들어 AI 알고리즘은 의료 이미지를 분석해 잠재적 이상을 식별하고 의료진에게 통찰력을 제공하며 진단 프로세스를 지원할 수 있다.
AI에 의해 생성되거나 강화될 수 있는 작업
1. AI 전문가와 개발자
AI 기술 개발과 구현에는 AI와 머신러닝 전문가 필요하다. AI 시스템을 다양한 산업 전반에 걸쳐 설계·개발·배치할 수 있는 전문인력에 대한 수요가 커질 것이다. 예를 들어 구글, 마이크로소프트, IBM 같은 기업은 최첨단 AI 알고리즘과 프레임워크를 만들기 위해 AI 전문가와 개발자를 고용한다.
2. 데이터 과학자
생성되는 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 조직은 이러한 방대한 데이터 세트에서 의미 있는 자료를 수집, 분석 및 도출할 수 있는 전문가 필요하게 되었다. 데이터 과학자는 데이터에서 귀중한 정보와 패턴을 추출하는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어 금융, 의료, 마케팅 등의 분야의 기업은 데이터 주도 의사결정을 내리고 경쟁 우위를 얻기 위해 데이터 과학자에 의존하고 있다.
3. AI 트레이너와 분석 전문가
AI 시스템의 적절한 기능과 윤리적 사용을 보장하기 위해서는 AI 알고리즘을 훈련하고 이들의 행동을 감시하며 그들의 결정을 분석, 설명할 전문가가 필요하다. 이러한 AI 트레이너와 분석 전문가는 많은 분야에서 중요한 역할을 하게 될것이다.